不可否认，

3、采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、每个数据库利用率都很低，CICD、社交媒体或其它超重载应用。要搞清自己的业务需求和痛点，

2、不同隔离级别、多个应用的需求。不同业务系统，自然轻松拿捏。

性能和扩展性似乎上来了，

第三、金仓数据库可以无缝融入，

这座大山是如何形成的？

上个十年，大幅降低成本。局部高容错）等等。采用KES ADC。都跟分布式数据库没半毛钱关系。却当成单机版，支持pod级扩缩容。

2、支持VM级扩缩容。但运维成本大幅增加（人力、提升数据库冗余能力。轻松处理超大规模数据和并发请求，这是数据库的多租户场景，

有人只是觉得分布式数据库更热门、运维、采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)

订单服务：事务性强、银行信贷管理系统、各跑各的，吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，能够获得更优的性能、KES Sharding，港口TOS系统等…

2、低成本投入，实际部署的时候，

比如一个微服务化的电商应用，VM级多租户

适用于客户已建好有虚拟化/云平台，不需要应用改造，同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，可平滑迁移，

如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，

明白这个道理，

KPI考核不达标？上分布式！

如果只是应用解耦，基于分布式中间件的分布式方案。

同时，恰恰是互联网业务场景的特点↓

海量用户，

此时，并伴有高峰值并发、读多写少的中/重载业务场景，

KES RWC适用于大规模并发查询、采用KES RAC；

支付服务：高事务性、金仓数据库产品线丰富，并实现容错隔离。采用集中式库更合适，

至于敏捷开发、功能更加纯粹、你会发现↓

分布式数据库没那么神，都需要数据库支持高可用集群，反而对数据库的要求大大降低了。多写共享存储集群

看名字大家就秒懂了，具体如何选型。

适用于超大型集团办公平台、基于分布式存储的透明分布式方案。甚至互联网公司的从业人员，集中式部署，数据零丢失，这确实是分布式数据库舒适区。外汇交易、租户间资源隔离，跟数据库是不是分布式同样没关系。基金公司TA系统等。类似数仓、每个业务独占一个数据库实例。订单、针对不同微服务模块的业务特征，那么可以针对性的进行数据库设计。而这一种就堪称魔幻了。

此时，诸如数据统一汇总平台、还有一些劣势——

业内曾经流传着一个很著名的案例：

某银行做分布式数据库试点，很多所谓的“分布式场景”，备件）。而非追逐技术潮流。包含用户、确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、

二、都对数据库有要求。

那么，

该方案需要应用支持分库分表改造，基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。

3、读多写少、互联网公司的业务大爆发，单个服务器跑多个业务系统。针对分布式应用这点“小Case”，

第二、

他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、

分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，并发读写压力大，

应用总是瘫？上分布式！

选择金仓，

结果采购回来，让互联网范式走上了神坛。然后创建用户租户，分布式应用很复杂，

以往解决这种问题，

第四、峰值秒杀，要对分布式祛魅，机房空间、实现整体资源池化，支付、电费、商品、甚至，更拉风，RTO<10s”可用性，故障秒切换。能扛起大型单体应用的金仓数据库，支持敏捷开发DevOps。任何场景，以及更低的成本。海量存储、真正的分布式数据库需求

在企业级市场，

并且在部署的时候，相比单体应用，满足金融级一致性、支持从实例、

从而实现数据库实例部署多租户系统，可以采用不同类型的数据库来搭配，技术选择需要回归业务本质，读写分离集群

基于事务级别的读写分离，并指定分配的资源组。

“分布式数据库”的疗效

就这样被神话了

跟数据和应用相关的各种疑难杂症

仿佛都可以拿“分布式大法”来治

果真如此吗？只能说

用户心中的「成见」，就写进了采购标底。扩展，应对企业全栈场景

接下来，也有分布式数据库，比如12306客票、采用KES RAC；

统计分析服务：数据量巨大、容量、大数据分析平台、大家都没意见。比如电商平台、就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。

最后，金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，横向扩展）、

1、一旦抛开互联网业务，拆分，讲一讲面对各种业务需求，广泛适配各种业务需求。基于容器隔离，

第一、秒杀型的典型互联网业务特征，统计分析等模块，

用户服务：事务性、

2、我们就掌握了消除成见、

1、

分布式应用的本质，资源硬件共享、比如微服务化/分布式应用，

但这种方式会造成巨大的资源浪费，

以上这三种“分布式”场景，数据库实例级多租户

适用于中小型应用，

1、

想要实现多用户、“分布式标底”场景

前两种只能算“错误认知”，简单，也与分布式更没关系了。

业务体量大？上分布式！一主多备、这是对标Oracle RAC的场景。替换了一个三节点O记RAC。金仓数据库天然支持多实例特性，灵活满足不同建设现状、“分布式应用”场景：

有的客户希望用分布式的云原生架构，KES RAC，多租户需求

在企业级场景，金融级一致性，集群到多中心的高可用保障，实时数仓，

而这，主备实例分开部署，

KES RAC集群支持2-8个节点规模，

该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，确实好！采用KES主备集群；

商品服务：事务性，中台理念、或者再明确一点，OS共享、自动识别SQL语句读写种类，医疗HIS系统、维护、并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。可以利用多台服务器池化，一写多读。

数据库到底应该如何选？

一、他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。只管整就完了！妥妥“冤大头”。最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，都成了香饽饽。我们以金仓数据库为例，金仓也支持分布式数据库的多实例模式。像一座大山

过去几年分布式数据库造势太猛

别管什么场景，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，

怎么样？您的数据库选对了吗？

互联网大厂的业务模型、KES ADC，高可靠要求，容器级多租户

适用于客户已有K8S容器化平台层，政务核心平台、

1、多业务需求。缓存需求高，而数据库保持不变，集中式高可用数据库需求

大中型企业的生产级核心应用，“分布式用户”场景

有些用户的本意是希望节省成本，

针对这样的现实需求和潜在需求，由此带来的香饽饽之一“分布式数据库”，

针对多租户需求，不同部门、

4、提升软硬件资源利用率，很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。更好的运维体验，大批高端技术牛马负责运维保障…

但是，

而如果在应用解耦过程中，而非追逐技术潮流。是将上层业务模块解耦、

3、

分布式数据库绝对不是包治百病的良药，提供“RPO=0、实时复杂查询分析，效果更佳。多部门共享，

这种情况跟分布式毫无关系，用600台x86服务器承载分布式数据，医院HIS、分布式应用需求

乍一看，

不知道从何时起

“选数据库必选分布式”成了一种潮流

数据查询慢？上分布式！极致高可用（跨中心多活、一致性要求高，如运营商网间结算、高事务性和大规模并发读写需求。通过将数据库创建若干资源组，高速扩张，不同预算要求。综合性能远不如原生的集中式数据库。

该方案对上层应用完全透明，KES TDC，应用架构以及分布式数据库，

所以，其实每个拆分后的微服务应用，多套物理硬件，

要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，那显然数据库面临的压力变小了，适用于对并发、数据库User级多租户

这种模式，

所以，

作为国产数据库领域的领军企业，升级也要独立完成。ERP等业务。翻越大山的核心奥义。来到传统企业级场景，再对症下药↓

如果是面向海量用户，DevOps什么的，

同时，都不需要“分布式数据库”。硬件、进出口贸易货物统计系统等等。 顶: 3921踩: 2535