- 通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。
② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，金融、导致其在此次评估中的表现较低。试图在人力资源、
3、GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，后在 2025 年 5 月下旬正式对外公开。且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，以此测试 AI 技术能力上限，[2-1]
① 研究者指出，同样对 LLM-based Agent 在现实工作任务、市场营销、并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。
02 什么是长青评估机制？
1、以及简单工具调用能力。评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定，在评估中得分最低。前往「收件箱」查看完整解读
Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，目录
01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？
Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...
02.什么是长青评估机制？
LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...
03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？
「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...
01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？
红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，起初作为红杉中国内部使用的工具，销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...
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