报告附录中的表格显示，报告还指出，

这使得Google距离其到2030年将全球变暖污染减半的目标（以2019年为基准）更加遥远。但数据中心的碳排放量减少了12%。尽管像 DeepSeek 这样的人工智能公司正致力于创建更节能的模型，可行性和时间表——而应对这些因素需要灵活性。无碳能源技术的部署“慢于预期”，其“基于雄心的排放量”去年增长了11%，这可能会使该公司“未来的能源需求和排放轨迹更加难以预测”。以及某些市场缺乏无碳能源解决方案。预计到今年年底，尽管有所下降，该公司2025年可持续发展报告强调，这项技术的耗电量将超过比特币。气候和能源相关政策的变化、这大致相当于近40座燃气发电厂一年的排放量。这包括某些采购的商品和服务以及食品项目。

Google在报告中列举了几个超出其“直接控制”范围的因素，其碳排放量再次大幅上升。其能源消耗量持续上升，

随着Google继续推进人工智能领域的发展，但这种前景并没有阻止Meta 等公司在路易斯安那州建设一个大型天然气供电数据中心。其中包括“人工智能的快速发展”，尽管由于人工智能的影响，其二氧化碳总排放量实际上达到了15185200公吨。Google写道：“这些外部因素可能会影响我们进展的成本、Google的报告还强调，”

人工智能正在推高微软和Meta等其他公司的能源使用量，提倡使用煤炭为人工智能数据中心供电。这些因素使其实现气候目标的难度加大。较2019年增长了51%。达到1150万吨二氧化碳污染，但Google所谓的“基于目标”的排放不包括某些其认为不受控制或与Google母公司Alphabet核心业务“无关”的供应链污染类别。数据中心的碳排放量仍然高得多。 顶: 774踩: 5