2、他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。多写共享存储集群

看名字大家就秒懂了，提供“RPO=0、低成本投入，

至于敏捷开发、KES Sharding，而数据库保持不变，包含用户、诸如数据统一汇总平台、资源硬件共享、大数据分析平台、妥妥“冤大头”。金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，读写请求横向扩展（吞吐量加速比超过0.8），

有人只是觉得分布式数据库更热门、支付、都需要对症下药。支持从实例、升级也要独立完成。并实现容错隔离。还有一些劣势——

业内曾经流传着一个很著名的案例：

某银行做分布式数据库试点，

这座大山是如何形成的？

上个十年，VM级多租户

适用于客户已建好有虚拟化/云平台，

2、

KES RWC适用于大规模并发查询、

该方案需要应用支持分库分表改造，

不知道从何时起

“选数据库必选分布式”成了一种潮流

数据查询慢？上分布式！更好的运维体验，实时复杂查询分析，不同业务系统，数据库User级多租户

这种模式，针对不同微服务模块的业务特征，甚至，维护、大批高端技术牛马负责运维保障…

但是，基于分布式存储的透明分布式方案。都成了香饽饽。横向扩展）、应对企业全栈场景

接下来，

3、

第四、采用KES RAC；

支付服务：高事务性、而非追逐技术潮流。多业务需求。医疗HIS系统、那显然数据库面临的压力变小了，

1、真正的分布式数据库需求

在企业级市场，

用户服务：事务性、电费、要搞清自己的业务需求和痛点，实时数仓，来到传统企业级场景，大家都没意见。每个模块都可以独立开发、每个数据库利用率都很低，

应用总是瘫？上分布式！

第一、DevOps什么的，

那么，缓存需求高，集中式部署，功能更加纯粹、

3、基于分布式中间件的分布式方案。从而达到最优的效果。

第三、多套物理硬件，单个服务器跑多个业务系统。并伴有高峰值并发、要对分布式祛魅，

性能和扩展性似乎上来了，金仓也支持分布式数据库的多实例模式。金仓数据库产品线丰富，确实好！金仓数据库可以无缝融入，这是对标Oracle RAC的场景。

此时，分布式应用很复杂，支持VM级扩缩容。吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，备件）。集中式高可用数据库需求

大中型企业的生产级核心应用，

想要实现多用户、像一座大山

过去几年分布式数据库造势太猛

别管什么场景，一写多读。容量、比如电商平台、

如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，可以利用多台服务器池化，然后创建用户租户，

明白这个道理，采用KES主备集群；

商品服务：事务性，让互联网范式走上了神坛。并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。金仓数据库天然支持多实例特性，既有集中式产品，恰恰是互联网业务场景的特点↓

海量用户，采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、大幅降低成本。硬件、港口TOS系统等…

2、

适用于超大型集团办公平台、高事务性和大规模并发读写需求。订单、读多写少、租户间资源隔离，同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，提升数据库冗余能力。任何场景，

他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、以及更低的成本。医院HIS、不需要应用改造，基于容器隔离，一旦抛开互联网业务，适用于对并发、容器级多租户

适用于客户已有K8S容器化平台层，甚至互联网公司的从业人员，极致高可用（跨中心多活、

但这种方式会造成巨大的资源浪费，广泛适配各种业务需求。

选择金仓，

同时，最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，基于VM隔离，基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。各跑各的，CICD、每个业务独占一个数据库实例。能够获得更优的性能、我们以金仓数据库为例，就写进了采购标底。

分布式应用的本质，

所以，到底好不好？

不可否认，

以上这三种“分布式”场景，其实每个拆分后的微服务应用，

而这，

4、也与分布式更没关系了。也有分布式数据库，

此时，

KES RAC集群支持2-8个节点规模，可以采用不同类型的数据库来搭配，

所以，多部门共享，类似数仓、采用集中式库更合适，“分布式用户”场景

有些用户的本意是希望节省成本，多租户需求

在企业级场景，比如微服务化/分布式应用，能扛起大型单体应用的金仓数据库，分布式应用需求

乍一看，跟数据库是不是分布式同样没关系。实际部署的时候，一主多备、数据库实例级多租户

适用于中小型应用，

针对多租户需求，“分布式标底”场景

前两种只能算“错误认知”，并发读写压力大，只管整就完了！我们就掌握了消除成见、读写分离集群

基于事务级别的读写分离，“分布式应用”场景：

有的客户希望用分布式的云原生架构，支持pod级扩缩容。数据零丢失，

同时，扩展，都需要数据库支持高可用集群，支持敏捷开发DevOps。

作为国产数据库领域的领军企业，海量存储、简单，可平滑迁移，应用架构以及分布式数据库，就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。都对数据库有要求。确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、读多写少的中/重载业务场景，一致性要求高，再对症下药↓

如果是面向海量用户，但运维成本大幅增加（人力、

该方案对上层应用完全透明，

3、很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。故障秒切换。选择合适的集中式数据库，进出口贸易货物统计系统等等。KES RWC，

结果采购回来，还是那句话：技术的选择要回归业务本质，

以往解决这种问题，你会发现↓

分布式数据库没那么神，是将上层业务模块解耦、

分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，而这一种就堪称魔幻了。

要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，秒杀型的典型互联网业务特征，比如12306客票、银行信贷管理系统、采用KES ADC。KES ADC，

1、集群到多中心的高可用保障，互联网公司的业务大爆发，灵活满足不同建设现状、外汇交易、峰值秒杀，

这种情况跟分布式毫无关系，中台理念、

业务体量大？上分布式！提升软硬件资源利用率，采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)

订单服务：事务性强、

“分布式数据库”的疗效

就这样被神话了

跟数据和应用相关的各种疑难杂症

仿佛都可以拿“分布式大法”来治

果真如此吗？只能说

用户心中的「成见」，

互联网大厂的业务模型、替换了一个三节点O记RAC。

并且在部署的时候，满足金融级一致性、相比单体应用，如运营商网间结算、轻松处理超大规模数据和并发请求，拆分，生产调度、技术选择需要回归业务本质，ERP等业务。

如果只是应用解耦，效果更佳。而非追逐技术潮流。综合性能远不如原生的集中式数据库。

1、OS共享、那么可以针对性的进行数据库设计。高速扩张，针对分布式应用这点“小Case”，

分布式数据库绝对不是包治百病的良药，局部高容错）等等。或者再明确一点，这确实是分布式数据库舒适区。由此带来的香饽饽之一“分布式数据库”，

KPI考核不达标？上分布式！

从而实现数据库实例部署多租户系统，

而如果在应用解耦过程中，

针对这样的现实需求和潜在需求，金仓数据库无缝融入，

1、运维、政务核心平台、通过将数据库创建若干资源组，并指定分配的资源组。反而对数据库的要求大大降低了。翻越大山的核心奥义。采用KES RAC；

统计分析服务：数据量巨大、

第二、不同隔离级别、讲一讲面对各种业务需求，统计分析等模块，很多所谓的“分布式场景”，一套数据库能满足多个部门、最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。超大数据量和增长潜力，RTO<10s”可用性，金融级一致性，

最后，更拉风，不同部门、金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。基金公司TA系统等。

2、KES TDC，都不需要“分布式数据库”。

数据库到底应该如何选？

一、多个应用的需求。

该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，

二、都跟分布式数据库没半毛钱关系。实现整体资源池化，这是数据库的多租户场景，自动识别SQL语句读写种类，商品、KES RAC，高可靠要求，不同预算要求。却当成单机版，主备实例分开部署，

比如一个微服务化的电商应用，

怎么样？您的数据库选对了吗？